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Selbstlernende Fachdaten-Extraktion - ITyX und Fraunhofer entwickeln neue Technologie

Von Christian Stegmüller veröffentlicht am 07/05/2010 - Keine Kommentare

Das Fraunhofer Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS und die ITyX haben eine Lösung zur automatischen Extraktion so genannter Fachdaten entwickelt. Fachdaten sind Kundennummern, Adressdaten und Produktinformationen, die für die Bearbeitung schriftlicher Anfragen notwendig sind. Mit dem neuen selbstlernenden Verfahren kann ein Unternehmen die Eingangspost daraufhin überprüfen, ob und an welcher Stelle in einer Zusendung die notwendigen Fachdaten enthalten sind. Bisherige Lösungen waren nicht in der Lage eigenständig, ohne Regelwerke und Zusatzinformationen, bspw. zwischen einer Kundennummer und einer ähnlich aussehenden Telefonnummer zu unterscheiden. Das soll in Zukunft viel Zeit einsparen, denn im ungünstigsten Fall führten falsch erkannte Fachdaten zu teurer und zeitaufwändiger Nachbearbeitung. „Mit den neuen intelligenten Verfahren lassen sich die Raten für die Fachdaten-Extraktion - insbesondere bei Freitexten - deutlich erhöhen" betont Süleyman Arayan, ITyX Vorstand. Kunden wird dies freuen, da ihre schriftlichen Anfragen nun sehr viel schneller bearbeitet werden können.

„Die Erweiterung der bewährten ITyX-Lösungen zeigt, wie aufgeschlossene KMUs ihre Produkte technologisch abrunden können, ohne diese zeit- und kostenintensiv selbst zu entwickeln" so Frau Dr. Melanie Gnasa, Leiterin der Gruppe Text Mining am Fraunhofer IAIS. „Die langjährige Zusammenarbeit zwischen Fraunhofer IAIS und ITyX bestätigt außerdem, wie produktiv angewandte Forschung und Praxis für die Wirtschaft tätig sein können", ergänzt Arayan. IAIS und ITyX legen auch in ihrer künftigen Zusammenarbeit großen Wert darauf, neue unternehmensspezifische Problemstellungen bei der Eingangspostverarbeitung laufend aufzugreifen und sie mit den Erkenntnissen aus der Forschung praxisnah zu lösen.

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